Бұл, әрине, жеткілікті, ол үлкен етеді. Құрылыс және құрылыс үлкен деректер қазірдің өзінде құрылған барлық жоспарлар мен жазбаларда бар.
Сондай-ақ, ол жердегі жұмысшылар, крандар, жерді жылжытушылар, материал жеткізу тізбектері, тіпті үйлердің өздері сияқты әртүрлі көздерден қосымша шығындармен үнемі өсуде.
Деректердің мәні
Дәстүрлі ақпараттық жүйелер жобалық кестелер, CAD дизайндары, шығындар, шот-фактуралар және қызметкерлер туралы мәліметтер туралы негізгі ақпаратты жазу кезінде жақсы. Дегенмен, олар еркін мәтін, баспа ақпараттары немесе аналогты сенсор көрсеткіштері сияқты құрылымдық емес деректермен жұмыс істеу қабілетін шектейді. Көбінесе, олар тек реттелген цифрлық жолдар мен сандардың бағандарын өңдей алады.
Үлкен деректерді пайдалану идеясы - егжей-тегжейлі мәліметтерге қол жеткізіп қана қоймай, сонымен бірге оны жобалаудың нақты тұжырымдарын жасау үшін дұрыс талдау арқылы құрылысты басқаруда көбірек түсінік алу және шешім қабылдау. Шын мәнінде, үлкен деректер, мысалы, кірпіштен немесе цементтің қаптарынан жүк тиеуі өздігінен пайдалы емес. Бұл үлкен деректерді талдау бағдарламаларын пайдаланып, онымен айналысады.
Үлкен деректермен бизнеске шығу
Құрылыс индустриясы қаншалықты үлкен деректерді қолданып жатқанын көру үшін бүгінгі күні құрылыс жобаларын барынша айқындайтын жобалау-тұрмыстық қызмет циклын қарастырыңыз.
- Дизайн: Үлкен деректер, соның ішінде ғимараттың дизайны мен модельдеуі, қоршаған орта туралы деректер, мүдделі тараптардың енгізуі және әлеуметтік медиа талқылаулары, не құруға болатынын ғана емес, сонымен қатар оны қайда қою керектігін анықтау үшін де пайдаланылуы мүмкін. Род-Айленд қ. Браун университеті, АҚШ-та, студенттердің және университеттің оңтайлы пайдасы үшін жаңа инженерлік қондырғыны қайда қою керектігін шешу үшін үлкен деректерді талдауды пайдаланды. Тарихи үлкен деректерді зерттеуге болады, бұл жаңа жобаларды табысқа жету жолдары мен тұзақтардан алыстатуға арналған құрылыс тәуекелдерінің ықтималдығы мен құрылымын таңдау үшін талдануы мүмкін.
- Құрылыс: Құрылыс жұмыстарының оңтайлы кезеңдерін анықтау үшін ауа-райының, көлік қозғалысы мен қауымдастық пен іскерлік белсенділіктің үлкен деректерін талдауға болады. Белсенді және бос уақытты көрсету үшін сайттарда қолданылатын машиналардың сенсорлық енгізуі мұндай жабдықты сатып алу мен жалға берудің үздік қоспасы туралы және отын шығыны мен экологиялық әсерді төмендету үшін неғұрлым тиімді пайдалану туралы қорытынды жасауға мүмкіндік береді. Жабдықты геолокациялау логистиканы жетілдіруге, қажеттілік кезінде қол жетімді қосалқы бөлшектерге және аулақ болу уақытына мүмкіндік береді.
- Жұмыс: ғимараттарға, көпірлерге және кез-келген басқа құрылысқа салынған сенсорлардан үлкен деректер әр түрлі деңгейлерде бақылауға мүмкіндік береді. Сауда орталықтарында, кеңсе ғимараттарында және басқа ғимараттарда энергия үнемдеуді оның дизайнерлік мақсаттарға сәйкес келуін бақылауға болады. Көпірлердегі қозғалыс туралы ақпарат және икемділік деңгейі шекаралық оқиғалардың кез-келгенін анықтау үшін жазылуы мүмкін. Бұл деректер, қажет болған жағдайда, техникалық қызмет көрсету іс-шараларын жоспарлау үшін ақпараттық модельдеу (BIM) жүйелеріне қайта жіберілуі мүмкін.
Құрылыс индустриясының ақпарат пен түсініктемелерге арналған артықшылықтары
Деректер үлкен және үлкен болған сайын, оны қолдануға болатын негізгі құралдарға қайнату қажеттілігі де арта түседі.
2014 жылы Sage бағдарламалық жасақтамасының құрылыс компаниялары арасында жүргізілген зерттеу:
- 57% дәйекті, заманауи қаржылық және жобалық ақпараттарды қажет етеді.
- 48% нақты жағдайлар туындағанда ескертуді қалайды.
- 41% -ы ең жақсы және ең нашар ғимараттарға дайындалуға мүмкіндік беретін болжауды қалайды.
- 14% онлайн сараптамасын мысалы, қандай факторлар кірістілікті және қаншалықты қаншалықты әсер ететінін көруді қалайды.
Үлкен деректер талдауы осы аспектілердің әрқайсысын жақсартуға мүмкіндік береді немесе ұсынуға мүмкіндік береді. Үлкен деректердегі деректердің алуан түрлері статус туралы есептер мен болжамдар туралы сенімділік деңгейін арттыруға мүмкіндік береді. Сараптама шекті деңгейден асып кетпестен және ескерту жасалмастан бұрын тәуекел деңгейінің неғұрлым пайдалы көрсеткіштерін бере алады. Олар сондай-ақ дәстүрлі жүйелердің жай алмайтыны туралы түсінік береді.