SEM-ке бес қадамның 1-қадамы
Құрылымдық теңдеулерді модельдеудің іргелі негізі (SEM) нарық зерттеушісі «айнымалылардың ауыспалылардың ауытқуы мен коварианттарын тексеру арқылы кейбір айнымалылардың сызықтық қатынастар жиынтығы арқылы өзара байланысын тексере алады» (StatSoft, 2011). SEM туралы нақты мәлімдемелер, егер сіз сөйлемдегі терминдерді түсінсеңіз. Мәселен, қарастырайық.
Variable - (Noun) Merriam-Webster сәйкес: «1).
Өзгертуге немесе өзгертуге міндетті элемент немесе фактор; 2) Есептеу кезінде әртүрлі мәнге өзгеретін немесе өзгерте алатын сан «.
Сызықтық қатынас - Инвестопедияның мәліметтері бойынша: қарапайым терминдерде «айнымалы мен тұрақты арасындағы байланыс тұрақты және ауыспалы түзу сызық арқылы қосылған графикте көрінуі мүмкін» дегенді білдіреді. Мысалға, желілік катермен өлшенетін үлкен және үлкен кемелерге сызықты көтеретін желкенді кемелердің құны болады.
Вариация - Іскерлік сөздікке сәйкес: «1) күтілетін нәтиже мен нақты нәтиже арасындағы айырмашылық 2) статистикаға сәйкес арифметикалық орташа сандар санындағы барлық мәндердің ауытқу квадраттарының орташа арифметикалық мәні. және оның квадрат түбірі (стандартты ауытқу) дисперсия шарасы ретінде түбегейлі маңызды «.
Айнымалы коварияция - Мерриам-Уэбстердің мәліметтері бойынша: «Статистика мен ықтималдық теориясында коварияция - бұл екі айнымалы өзгерістің қаншалықты өзгеретіні».
SEM математика негізіндегі құрылымға негізделген
SEM процесінің бұл алғашқы қадамы, негізінен, нарық диаграммасының көмегімен, яғни айнымалы мәндердің өзара байланысты екендігін дәлелдейтін, нарық диаграммасының бірі.
Бұл қоспа мен мультипликативтік өзгерістердің әсері туралы ойлауға көмектеседі. Мысалы, сандардың тізімі тұрақты K көбейтілсе, орташа және стандартты ауытқу K-ның абсолюттік мәніне көбейтіледі. Ол автоматты түрде. Сандармен келесідей көрінеді: 1,2, 3 сандары үшін: Орташа мәні 2, ал стандартты ауытқу - 1. K = 4 деп атаңыз. K арқылы 1, 2, 3 көбейту 4, 8, 12. 4, 8, және 12 -де орташа 8, ал стандартты ауытқу 4-ке тең. Дисперсия 16 болып табылады. Есіңізде болсын, «дисперсия - деректер жиынындағы әрбір мән орташа мәннен қаншалықты алыс». Демек, стандартты ауытқу кванттық.
Өйткені, сіз сандардың екі жиынтығы байланыстырылғанын білесіз және дисперсияның қандай екенін білесіз, айнымалылардың дисперсиясын салыстыру арқылы сандардың бір жиынтығы сандардың басқа жиынына қатысы бар гипотезаны жанама түрде сынауға болады.
Төмендегі құрылымдық теңдеуді моделдеу туралы ақпарат Р.Х. Хойлдың (ed.) 1995 жылғы кітабының мазмұнына негізделген. Құрылымдық теңдеуді моделдеу. SAGE Publications, Inc., мыңдаған Oaks, CA-ның Google Кітаптарымен, сондай-ақ бұрын Сан-Франциско Мемлекеттік Университетінің Ricka Stoelting-дің SEM туралы күрделі жазуы жайлы түсіндіру туралы.
Модельді сипаттау сатысында модель оның параметрлері бойынша анықталады. Параметрлердің екі түрі қарастырылған: Бекітілген параметрлер және бос параметрлер.
Параметрлер неге бекер немесе тегін белгіленеді?
Қандай параметрлерді анықтау және қандай параметрлердің еркін екендігін анықтау SEM моделінің тұтастығы мен қолданылуы үшін маңызды. Тіркелген немесе тегін белгілер модельдің компоненттері қалай салыстырылатындығын анықтайды. Модельдік компоненттер: 1) гипотеза диаграммасы, 2) үлгідегі популяциялық дисперсия, және 3) ковариациялық матрица. Осы компоненттердің әрқайсысы үлгінің жарамдылығын сынау үшін маңызды (4 қадам)
Маркет зерттеушісі қай параметрлерді тегін белгілейді және қандай параметрлер анықталғанын анықтайды. Нарық зерттеушісінің таңдауы априорный гипотезаның көрінісі болып табылады.
дегеніміз латын тілінен «бұрынғы» дегенді білдіреді, сондықтан ол зерттеу немесе эксперимент алдында орын алған гипотезаға қатысты. Осылайша, априорный гипотеза SEM процесі арқылы зерттелетін қарым-қатынастар туралы ең жақсы болжам.
Маркет зерттеушісі реляциялық құрылымда қандай жолдар маңызды болатынын жақсы болжайды. Нарық зерттеушісі параметрлердің үлгісінде (ол бақыланатын) және ковариация матрицасында қандай параметрлерге қатысатындығын болжайды. Басқаша айтқанда, нарық зерттеушісі қарым-қатынастарды қалай күтуде?
Тіркелген параметр әдетте нөлге тең болады. Нөл деген айнымалылардың арасында байланыс жоқ екенін білдіреді. Үлгі жолдарға негізделгендіктен, тіркелген параметрлерде сандық белгілер бар жолдар болады. Әрине, егер жолға нөл мәні тағайындалған болса, ерекшелік пайда болады. SEM диаграммасында нөл мәнімен жол үшін ешқандай жол жоқ.
Нарық зерттеушісі бос параметрлердің нөлден басқа мәндері бар деп күтеді. Еркін параметрлері бақыланатын деректерден бағаланады. SEM диаграммасында бос параметрлердің жолдары жұлдызшамен белгіленеді.
Алға қарай дайын ба?
- Үлгіні анықтаңыз
- Үлгіні бағалаңыз
- Үлгіге жарамдылығын тексеріңіз
- Үлгіні айналдыру