Нарық зерттеушілері көбінесе біздің жұмысымызда сандық тәсілдерді қолданады. Кез келген зерттеу тәсілінің күші мен шектеулерін түсіну маңызды. Бұл әсіресе сандық зерттеу әдістеріне қатысты екі себепке қатысты: (1) ғылыми және тәжірибелік мәдениеттер сандық зерттеу әдістерімен өте жақсы түсініледі және осындай процедуралардың дизайны мен механикасына терең қаралмайды; және (2) сандық зерттеу жұмыстарын нашар жоспарлау оңай.
Сандар бойынша жалған фокус
Оның сандық зерттеулері екеніңізді айта алуы үшін «салқын». Сандық талдаушылар білетін «Quants», аспан педингіндегі үлкен сандарға ие болды . Менің ойымша, бұл көп, өйткені күрделі математика және статистика қарапайым, өйткені біздің көпшілігі түсінеді өріс көп. Егер бірдеңе әлеуметтік пайдаға ие болса және бірден күрделі және жұмбақ болса, ол мәдени «жарқылға» ұмтылады. Нарық компьютерлік модельдеу және имитациялаумен айналысады. Мәселен, модельдер еріксіз құбылмалылықты болжай алмаған кезде реакцияға баяу болатын қара қорапты тудырды.
Екінші жағынан, сапалы екеніңізді дауыстап айтыңыз зерттеуші және адамдар сізді таң қалдырады. Көптеген адамдар, іріктеу және портфолиологиялық бағалаумен айналысады.
Бірақ сапалы зерттеуші не істейді? Маргарет Мид болудан басқа, сапалы зерттеушінің рөлі қандай? Немесе әдеттегі ойлау мүмкін.
Компьютерлік ғылымның өте ескі қағидасы. Компьютерлік модельдер олар салынған контент сияқты жақсы. Сұрақ рефлексиялық ешқашан өте алыс емес.
Джордж Сорос сөзді рефлексиялықты тұтасымен экономикамен және қаржы нарықтарымен бірге пайдаланды. Бұл тұрғыда Гейзенбергтің белгісіздік принципі, физика саласындағы рефлексиялық теңестіруші. Гейзенберг - әділдік қағидасын жасамайтын қысқаша сөзбен айтқанда, біз бірден екі зат атрибуттарын өлшей алмайтынымызды айтты, өйткені біздің өлшеулерімізде атрибуттарға немесе нәрсеге әсер етеміз, сондықтан түпнұсқадағы өзгерістерді немесе бұрмалауды тудырады .
1994 жылы Джордж Соростың МИТ Экономика Экономика Департаментіне берген түсініктемесін қарастырыңыз.
« Жалпыға ортақ қабылданған теория, қаржы нарықтарының тепе-теңдікке ұмтылуына және тұтастай алғанда болашаққа дұрыс баға беруіне алып келеді.Мен қаржы нарығы келешекті болашақтағы дисконттауды мүмкін емес деп санайтын басқа теориямен жұмыс істеймін, өйткені олар тек болашақты жеңілдетпейді; олар оны қалыптастыруға көмектеседі Белгілі бір жағдайларда қаржы нарықтарында олар ойластырылған негізділікке әсер етуі мүмкін, бұл кезде нарықтар динамикалық тұрақсыздық күйіне түседі және теориямен қалыпты деп есептелетін нәрселерден мүлде басқаша әрекет етеді тиімді нарықтар. «
Насим Николас Талебтің «Қара аққу» кітабында осы құбылыстың мән-мағынасына тағы бір жаңа көзқарас сипатталған. Қара аққу табиғатта жиі кездеседі - аздаған адамдар қара аққуды көрді. Талебтің айтуынша, қара аққу - бұл өте жағымсыз немесе жағымсыз оқиға. Бірақ қара аққулар пайда болғанда, бұл үлкен жаппай зардаптарға әкеледі. Кейбір адамдар қара аққу оқиғалары әлем туралы көп нәрсені түсіндіреді деп есептейді. Бірақ адамдардың көпшілігі - әсіресе сарапшылар - ақшыл қара аққулар.
Шүбәсыз көзқарас дәлелді ғылымға өте маңызды. Фетишизмнің санына байланысты тұжырымдамаларды зерттеген кезде адамның сан жағынан сандық зерттеуді қабылдаудың қалыпты үлестірілуіне тым көп тәуелді болып кетуіне ықпал етеді.
Сараланған статистикаға негізделген сандық зерттеулер неғұрлым сенімді немесе ғылыми болып саналады, бұл түсінікке негізделген байқаушы зерттеулер болып табылады. Сандық зерттеулер мен сапалы зерттеулер арасындағы салыстырудың шын мәніндегі маңыздылығы - зерттеушінің субъективті қатысуы - бұл сапалы зерттеулерге қатысты ең қарсылас қарсылықтарының бірі - сандық тәсілдерде жүзеге асады . Шындығында, бұл зерттеулердің сапалы зерттеуінде қарағанда, сандық зерттеулердегі зерттеу ағымының эмпирикалық дәйектемесінде бұрын орын алады.
Зерттеуші статистикалық үрдістер арқылы «сыналған» сандық зерттеулерде гипотезаны қалыптастырады. Гипотезаның генерациясы өте субъективті қызмет болуы мүмкін. Ал гипотезаны тестілеудің ең тартығы жаңылысуы мүмкін. Сапалы зерттеулердің көптеген нысандары деректердегі қалыптасқан үлгілерге қарым-қатынастарды сипаттайтын тақырыптарды көрсетуге мүмкіндік береді (бұл сандық зерттеулерде гипотезаны тестілеуге балама). Сапалы зерттеулер дәлелденген немесе расталмаған гипотеза жоқ «қара аққулар» үшін ашық болуы ықтимал.