Қандай тәсіл сіздің қажеттіліктеріңізге ыңғайлы екенін біліңіз
Зерттеу әдістерінің арасында іріктеу негізінен зерттеуші жауап беруі керек сұрақтарға қатысты шешімдер жиынтығына және осы сұрақтарға жауап беретін деректер түрін жинаудың практикалықлығына негізделеді. Алғашқы қадам - айқын түрде іздеу.
Әдістердің екі түрінің арасындағы бірқалыпты айырмашылықтар бар болса да, өте маңызды айырмашылық бар. Сандық зерттеулер шегерілетін болып табылады және зерттеу басталғанға дейін анықталған гипотезаның болуына байланысты болады. Сапалы зерттеулер индуктивті болып табылады және зерттеу процесін бастау үшін гипотезаны қажет етпейді.
Осы маңызды айырмашылықты тереңірек қарастырып, сандық және сапалы зерттеулерді анықтауға көмектесетін үш негізгі терминге тереңірек қарайық.
- Үздіксіз зерттеулер
- Гипотеза
- Индуктивті зерттеулер
Сандық зерттеулер растайды
Сандық зерттеулер жалпы жағдайды қарастырады және белгілі бір бағытқа қарай жылжиды. Зерттеуге арналған бұл шегерілетін көзқарас әлеуетті нәрсені тудырады және оның әсерін тексеруге үміттенеді. Фразаның себебі мен әсері әрбір баланың ата-анасының лекциялар тарихының бір бөлігі болғандықтан, біз бәрімізге осы тұжырымдамамен таныспыз.
Зерттеуде себеп пен әсер өзара қарым-қатынастың күші. Егер екі айнымалылар арасында өте тығыз байланыс болса, себеп-салдардың өзара байланыстылығы жоғары ықтималдығы немесе ықтималдығы жоғары деп айтуға болады. Әсері себеп нәтижесі болып табылмайды, бірақ бұл мүмкін емес деп санайды.
Төменде интернет-сатып алу мінез-құлқындағы айырмашылықтарды өлшеуге және веб-торапты сатып алу арбаларын пайдалануды көздейтін шегерілетін нарықтық зерттеу әдісінің мысалы келтірілген:
Жалпы себебі: Интернеттегі сатып алушылардың сатып алу әрекеттері, онлайн-сатып алу арабындағы элементтерді үнемі орналастыратын, бірақ сатып алуды аяқтамаған интернет-дүкеншілер сатып алу әрекеттерінен ерекшеленеді, олар сатып алмайтын элементтерді ұстау үшін арбаны пайдаланбайды. Интернеттегі сауда-саттық арбаларына әдетте элементтерді орналастыратын, бірақ сатып алуды аяқтамаған арнайы интернет-дүкеншілер 75% -ға көбіне сол веб-сайттарға оралып, 7 күн ішінде сатып алуды аяқтайды. Зерттеу іздеу Сатып алуды аяқтамас бұрын тұтынушы веб-сайтты тастаған 10 күн ішінде интернет-қоржынның мазмұнын сақтап қалу жақсы бизнес болып табылады және бұл тұтынушының келіп түскен веб-сайтта болашақ сатып алу мүмкіндігінің жоғары ықтималдығын білдіреді.
Гипотеза - алдын ала болжау
Гипотеза - бұл жауап беру үшін зерттеу жұмысының күші болатын мәлімдеме немесе сұрақ түрінде алдын-ала болжам. Сандық зерттеулерде екі гипотеза туралы мәлімдеме бар. Бір гипотеза нөлдік гипотеза немесе Хо деп аталады. Зерттеуші нөлдік гипотезаны дұрыс деп санамайды.
Зерттеуші зерттеу үрдісінің соңында жиналған деректерді талдайды, содан соң нөлдік гипотезаны қабылдайды немесе қабылдамайды. Зерттеушілер гипотезаны растайтын процедураны - болжамды - гипотезаны сынау ретінде қарастырады.
Екінші гипотеза альтернативті гипотеза немесе Ха деп аталады. Зерттеуші баламалы гипотезаны дұрыс деп санайды. Нөлдік гипотезаны жоққа шығару балама гипотезаның шындық болуы мүмкін екендігін көрсетеді, яғни, деректерде баламалы гипотезаны шындыққа сәйкес келмейтін қателіктің болуы ғылыми стандарттарға сәйкес келмейді. Сандық зерттеулердегі гипотезаны тестілеу ешқашан абсолютті емес.
Интернеттегі сатып алу мінез-құлқы туралы зерттеу үшін нөлдік гипотезаның бір мысалы болуы мүмкін:
Ho = Веб-сайттан шыққанға дейін арбақта элементтерді орналастыратын Интернет-сатып алушылар өздерінің арбаларына элементтер қоймай, сондай-ақ веб-сайтқа оралмаған интернет-сатып алушыларға қарағанда сатып алуды аяқтауы мүмкін.
Тиісті балама гипотезаның мысалы:
Ha = Интернет-дүкеншілер веб-сайтты өздерінің арбасына орналастырған заттарын сатып алудан бұрын қалдырады, олар жақын арада сол веб-сайтта сатып алуды аяқтайды.
Сапалы зерттеулер зерттелуде
Сапалы зерттеулер жалпы сипатта болады және генералға қарай ауысады. Сапалы зерттеулерде деректерді жинау процесі жеке, далалық және итеративті немесе шеңберлі болып табылады. Деректер жиналған және талдау кезінде ұйымдастырылғандықтан, үлгілер пайда болады. Бұл деректер үлгілері зерттеушіге түрлі сұрақтар немесе тұжырымдарды ұстануы мүмкін.
Деректерді жинау үдерісінде зерттеушілер, әдетте, қалыптасқан деректер үлгілері туралы өз ойларын және әсерлерін жазады. Сапалы зерттеушілер өздерінің зерттеулері туралы деректерді бірнеше түрлі жолдармен немесе түрлі көздерден жинайды. Тиісті деректердің бұл кеңейтілген көрінісі триангуляция деп аталады және деректердің тексерілуін қамтамасыз етудің өте маңызды жолы. Деректер жиынтығы жеткілікті үлкен немесе терең деп саналса, зерттеуші деректерді түсіндіреді .
Төменде келтірілген мысалда сапалы зерттеушінің деректерді үшбұрышқа келтіретіні және ғылыми жобаны нақты деректерден жалпы тақырыптарға көшіруі мүмкін, және ақыр соңында зерттеу қорытындысы немесе іздеу .
Арнайы тұтынушылар сұхбаттары
Тұтынушылар интернет-дүкен арбаларындағы элементтерді неге қалдырады және олар онлайн-сатып алуды аяқтамайды.
- Арнайы веб-сайттағы пайдаланушылардың байқауы: зерттеушілер интернет дүкенімен айналысатын тұтынушыларды бақылайды, олар дүкенде не ойлайды деп ойлайды.
- General Researcher Field Ескертулер: Зерттеушілер деректерді жинау процесінде пайда болатын идеяларды жазады, мысалы, онлайн сатып алушылар сауда дүкендері сияқты дүкендердегі киім-кешектер сияқты әрекет етеді.
- Зерттеу қорытындысы: Интернет-дүкеншілер интернет-дүкен арабындағы элементтерді қалдыру тәжірибесімен куәландырылған терезедегі дүкенге барады; бұл тұтынушылық мінез-құлық интернет- дүкенмен танысу сезімін тудырады, ол тұтынушыға бұрынғыдан да тиімді уақытта сатып алуға тырысады.