Бүгінгі жеткізу тізбегінде сіз тапсырыс берілмеген элементтерді қалай болжауға болады?
Заманауи жабдықтау тізбегінде, тауарлық-материалдық құндылықтарды өндіретін және тапсырыс беруге дайын емес компаниялар үшін болжау қажет. Өндірушілер өздерінің тұтынушыларына қанағаттанарлық материал деңгейін қамтамасыз ету үшін материалды болжауды пайдаланады, бұл өте көп мөлшерде түгендеу жүргізіліп, сөреде сақталады.
Сонымен қатар, болжам қысқартылмауы керек және өндіруші тапсырыс берушінің тапсырмаларын орындау үшін оларды инвентаризациясыз табады.
Дәл болжамды сақтамау құны қаржы жағынан қасірет әкелуі мүмкін.
Болжау:
- Статистикалық
- Статистикалық емес
Компанияның дайын өнімі, компоненттері және қызмет көрсету бөліктері үшін болжамдар жасалады. Болжа өндіріс ұжымы өндіріс немесе сатып алу тапсырысының триггерлерін, мөлшерін және қорғаныш деңгейін дамыту үшін пайдаланылады.
Болжам статистикалық емес және басшылықтың тұрақты негізде қайта қарауы керек. Бұл келешектегі үрдістер туралы, ішкі немесе сыртқы орта туралы дәлірек есептеу үшін болжамдарға енгізілгенін қамтамасыз ету.
Статистикалық болжау
Жеткізілім тізбегін басқару бағдарламалық жасақтамасында болжам - нақты уақыт тәртібіндегі транзакциялардан деректерді беретін және статистикалық болжамды жағдайлардың санына теңшелген айнымалы жиынтыққа негізделген есептеу.
Кәсіби мамандар бағдарламалық қамтамасыздандыруды ең жақсы болжау жағдайын қамтамасыз ету үшін пайдалануды талап етеді және көбінесе ұзақ уақыт бойы ешқандай пікірсайыссыз бақылаусыз қалады.
Жеткізілім тізбегіндегі бағдарламалық қамтамасыз етуді болжау әдістерін тиімді пайдалану үшін жоспарлаушылар ішкі және сыртқы ортаға қатысты өз шешімдерін қайта қарауы керек.
Олар ағымдағы ақпаратқа негізделген дәлірек болжам жасау үшін есептеуді реттеуі керек.
Статистикалық болжамдар болашақта болған сұранысқа негізделген болашақта не болатынын жақсы бағалау болып табылады.
Тарихи сұраныстың деректерін қарапайым сызықтық регрессионды қолдану арқылы болжам жасау үшін қолдануға болады. Бұл тарихи кезеңдер мен сұраныстың болашаққа деген сұранысына тең дәрежеде баға береді.
Дегенмен бүгінгі болжамдар бұрынғы деректерге қарағанда көбірек деректерге көбірек назар аударады. Бұл тегістеу деп аталады және соңғы деректерге көбірек салмақ әкеледі. Экспоненциалды тегістеу жақындағы тарихи кезеңдерге берілетін салмақты айқындайды. Демек, екі ай бұрын, алты ай бұрын, кезеңнен гөрі, салмақ көп.
Альфа факторы
Салмақ Альфа Факторы деп аталады, ал болжауды жасау үшін неғұрлым жоғары салмақ немесе Альфа факторы тарихи кезеңдерден аз.
Мысалы, жоғары Альфа факторы соңғы кезеңдерге жоғары салмақ түсіреді және бір немесе екі жыл бұрынғы кезеңдердегі сұраныстың аздығы соншалықты жеңіл, сондықтан олар жалпы болжауға қатысты болмайды. Төмен Альфа факторы тарихи деректердің болжамға қатысты екенін білдіреді.
Тарихи кезеңдер, әдетте, белгіленген айдан, яғни маусымнан немесе шілдеден бастап, сұраныс деректерін қамтиды. Дегенмен, бұл қателерді есептеуде енгізеді, себебі бірнеше айлар басқа айларға қарағанда көбірек күндер болады және жұмыс күндерінің саны өзгеруі мүмкін.
Кейбір компаниялар осы қатені жеңілдету үшін күн сайынғы сұранысты пайдаланады, бірақ егер синоптиер қателікті түсінсе, ай сайынғы тарихи кезеңдер болжамдар нақты сұраудан айтарлықтай ауытқуды анықтау үшін қадағалау индикаторымен бірге қолданыла алады. Бақылау сигналы ауытқуларды көрсететін деңгейді анықтаушы немесе бағдарламалық жасақтама анықтайды және салалар, компаниялар мен өнімдер арасында өзгереді.
Кішкентай ауытқу болжанатын өнім жоғары құндылыққа ие болған кезде араласуды талап етуі мүмкін, ал төмен мәнді элемент болжамды осындай жоғары деңгейге дейін қарауды талап ете алмайды.
Статистикалық емес болжау
Өндірісті жоспарлаушылар анықтаған көлемге негізделген сұраныс болжанатын, статистикалық болжау жеткізу тізбегін басқару бағдарламалық қамтамасызында анықталған.
Бұл жоспарлаушы тарихи талабына сілтеме жасамай-ақ, субъект сұранысқа ие болған кезде пайда болады.
Басқа да статистикалық болжау, бұл бұйымға деген сұраныс материалдың қажеттілігін жоспарлау нәтижелеріне негізделген (ШРШ).
Бұл дайын өнімге деген сұранысты қабылдайды және компонент бөліктеріне сұраныстың есептелуі үшін материалдардың есебін жарып жібереді. Компонент сұранысы жоспарлаушыға олардың бағалауы мен ағымдағы ортаны білуіне қарай түзетілуі мүмкін.
Алынған болжам ағымдағы сұранысқа негізделген және өткен кезеңдерде ешқандай талап етпейді. Көптеген компаниялар өз өнімдерінің желісі бойынша статистикалық емес және статистикалық болжауды қолданады.
Статистикалық болжау күрделі есептеулерге негізделген және болашақ сұраныс тарихи кезеңдердегі сұраныс негізінде анықталуы мүмкін.
Болжау жоспарлаушыға болашақ сұранысқа нұсқау береді, бірақ ешқандай болжам ешқандай дәл емес, ал жоспарлаушылар қазіргі және келешектегі ортаны білу компания өнімдеріне болашақ сұранысты анықтауда маңызды.
Бұл мақаланы Gary Marion жаңартты, Logistics және Supply Chain Expert үшін Баланс.