Жақсы сауалнама зерттеу жобасы іріктеу қатесін азайтуды көздейді
Сенім аралық деген не?
Сенім интервалы - зерттеушінің нақты зерттеу сұрағын , айталық, кез келген мақсатты топтың әрбір мүшесінің сұрауы мүмкін, қателесу шегі, сол кездегі іріктеу мүшелерінің сауалнамаға жауап бергені.
Мысалы, егер зерттеуші сауалнамадағы қатысушылардың 4 және 60% сенімді интервалын қолданса, «Достарға кеңес берсеңіз», ол барлық мақсатты топ мүшелерінің 54% -дан 64% -на дейін сол сұрақты қойғанда «Достарға кеңес берер еді» деу керек. Сенімділік интервалы, бұл жағдайда +/- 4.
Сенім деңгейі қандай?
Сенімділік деңгейі зерттеушінің үлгіден алынған деректерге қаншалықты сенімді болатынын білдіру болып табылады. Сенімділік деңгейі пайыздық көрсеткіште көрсетіледі және мақсатты халықтың бұл пайызы сенім аралықта қаншалықты жиі болатынына жауап беретінін көрсетеді. Ең көп қолданылатын сенімділік деңгейі 95% құрайды. Байланысты тұжырымдама статистикалық маңыздылық деп аталады.
Зерттеушінің оның үлгілері мақсатты халықтың нақты өкілі болуының ықтималдылығына бірқатар факторлар әсер етті.
Зерттеушінің зерттеу жобасын жасауына және жүзеге асырылуына деген сенімділігі - және оның шектеулілігі туралы хабардар болуы негізінен үш маңызды айнымалыларға негізделеді: үлгінің өлшемі, жауап жиілігі және халықтың саны. Зерттеушілер ұзақ уақыт бойы осы айнымалыларды зерттеу жоспарлау кезеңінде мұқият қарастыру керек деп келіседі.
- Үлгі өлшем Жалпы айтқанда, үлкен үлгілер мақсатты халықты нақты көрсететін деректерді береді. Үлкен сенімділік интервалы деректерге деген сенімділіктің аздығын білдіреді, себебі қате үшін үлкенірек маржа бар . Кең ауқымды сенімді интервал - сіздің ставкаңызды хеджирлеу сияқты. Сенімділік аралығы мен үлгінің өлшемі арасындағы қатынас бар, бірақ бұл сызықтық қатынас емес . Зерттеуші үлгінің өлшемін екі еселеу арқылы сенім деңгейін жартысына дейін қысқарта алмайды.
- Жауап берудің жиілігі Мысал деректердің мақсатты топты көрсететін дәлдігі нақты жауап берген немесе белгілі бір жолмен жауап берген респонденттердің пайызына да байланысты. Нақты жауап берген респонденттердің саны неғұрлым көп болса, «өте бақытты» дейді, зерттеуші жауапты болуы мүмкін. Қалыпты қисықтың орташа аудандарында пайыздық өзгеріс болады. Яғни, зерттеуші нысаналы топтардың мүшелері сияқты мақсатты топтардың мүшелері (сенім аралықта) жауап беретініне сенімді 50% болса, бұл 50% деңгейден бірнеше өзгеріс болуы ықтимал.
Есте ұстаған жөн, бұл сыртқа шығатын заттар (қисықтардың қисық сызықтары немесе қалдықтары) халық үлгісіндегідей бірдей жылдамдықта орын алуы ықтимал - бұл жерде аз өзгермелілігі бар , себебі төменгі жиілік бар . (Галтон қорабындағы шарлар Тынық мұхиттағы ғылыми орталықтың ортасында қалай жиналуға бейім екендігін қарастырайық, тек бірнеше шарлар құйрықтарға секіреді.) Осы себепті, экстремалды жауаптардың жиілігіне сенімді болу оңайырақ .
- Егер халық зерттеушісі өте аз және оған белгілі (мысалы, халықтың барлық мүшелері зерттеушімен анықталуы үшін жеткілікті аз) халықпен жұмыс жасамаса, халықтың өлшемі үлгі өлшеміндегі маңызды фактор емес.
Шығармашылық зерттеулер жүйелері:
Ықтималдылық математикасы, егер үлгің өлшемі сіз қарайтын жалпы халық санының бірнеше пайызынан асатын болса, халықтың өлшемі маңызды емес екенін дәлелдейді. Бұл дегеніміз, 500 адамнан тұратын үлгі - 15 000 000 мемлекеттің пікірін тексеру үшін бірдей пайдалы, себебі бұл 100 мың қала еді.
Өкілдік үлгісін жасау қымбат және уақытты қажет ететін процесс болуы мүмкін. Зерттеушілер әрдайым өздері алуға болатын сенімділік деңгейі арасындағы немесе олардың қол жеткізуі қажет дәлдік дәрежесі арасындағы сауда-саттыққа тап болады - және олар өздері алатын сенімділік деңгейі.
Сапалы зерттеулерді іріктеу өлшемі
Сапалы зерттеулер - табиғатта сипаттама немесе сипаттамалық сипатта болады және сандарға немесе өлшеулерге бағытталмайды. Бірақ сапалы зерттеулерді іріктеу қателігі туралы алаңдаушылық әлі де жарамды. Жалпы ереже ретінде, егер үлгі мақсатты Әлемнің өкілі болса, зерттеуден шыққан тақырыптар немесе үлгілер зерттеушіге қызығушылық танытатын үлкен халықты көрсетеді. Егер үлгі өкілдік ретінде де, мақсатты халықтың үлкен пайызынан тұрса, сол үлгіден алынған деректердің дұрыстығына деген сенім жоғары болады.
Зерттеудің іріктеу өлшемін анықтау
Үлгі өлшемін анықтауға қатысты сандық зерттеулер мен сапалы зерттеулерге қатысты әр түрлі ережелер қолданылады. Жалпы айтқанда, сапалы зерттеулер жүргізген деректерге сенімді болу үшін, зерттеуші деректердің қалай қолданылатыны туралы нақты түсінікке ие болуы керек. Деректер сипаттамалық сипаттама үшін негіз бола алады (мысалы, мысалға немесе кейбір этнографиялық зерттеулерде) немесе ол сандық зерттеуде корреляция үшін кейінірек тексерілуі мүмкін тиісті айнымалы мәндерді анықтау үшін зерттеу әдісімен қызмет етуі мүмкін.
Сандық зерттеулерді іріктеу өлшемі
Сандық зерттеулер көбінесе нарық сегменттері немесе мақсатты нарықтың кіші топтары арасында салыстыруды талап етеді. Сандық зерттеу сандарға негізделгендіктен, ыңғайлы үлгіні анықтау өте оңай болуы мүмкін - зерттеудің әрбір маңызды тобы немесе сегменті үшін зерттеуші 100 қатысушыны зерттеуге үміттенеді. Бұл сан абсолютті емес, ұсыныс. Нарық зерттеушісі сауалнама зерттеулерінде үлгі өлшемін анықтау үшін бірқатар тиісті айнымалыларды қарастырады.
Зерттеу нарығын зерттеу кезінде, мақсат - бұл мақсатты ғаламға қатысты болуы мүмкін үлгіден шығу. Үлгіде байқалуы немесе белгілі болуы мүмкін деректер беріледі. Осы бақыланған немесе белгілі деректерден зерттеуші белгісіз мәнді немесе параметрді мақсатты топта табу дәрежесін бағалай алады.
Сандық зерттеулердің зерттелуі зерттеушінің, мақсатты ғаламның - зерттеуші параметрлерін шын мәнінде білетіндіктен бағалауы тиіс халықты білдіретін қалыпты , симметриялық қисық ұғымға негізделген. Үлгі үлгісі зерттеушіге үлгі деректерінен - белгісіз мәнді немесе қызығушылық параметрін қамтуы мүмкін мәндердің болжамды ауқымын есептеу мүмкіндігін береді. Бұл бағаланған мәндер диапазоны әдеттегі қисығы бар аймақты білдіреді және әдетте ондық сан немесе пайыздық мән ретінде көрінеді.
Қалыпты қисық және ықтималдық
Қалыпты, симметриялық қисық - ықтималдықтың визуалды өрнегі. Қарапайым эвристиканы қарастырып көрейік: Ғылым орталығында белсенділік екі акрил парақтардың бір-бірінен екіншісіне дейін көп мөлшерде шарларға жол береді. Әрбір доп дисплейдің жоғарғы бөлігіндегі бірдей тесікке құлап түседі, сосын демалуға келгенде шарларды бөліп тұратын тік, параллель бөлгіштердің кез келгеніне қарай түседі. Бірнеше сағат өткеннен кейін, шарлар қалыпты қисық сызықты қалыптастырды. Қисық аз өзгереді, себебі жаңадан келген әрбір доп шабуылға шабуыл жасайды. Бірақ, жалпы, симметриялық қисық айқын және бұл Ғылым орталығының байқаушыларының немесе қызметкерлерінің кез-келген іс-әрекеттерінен тәуелсіз болғаны анық. Шарлардың формасы шарлардың көпшілігі орталыққа түсіп, сонда қалу ықтималдығын көрсетеді. Аз шарлар қисықтың алыс ұштарына айналдырады - кейбіреулер сөзсіз болады, бірақ олар аз.
Бұл қалыпты қисық үлгідегі тұжырымдамаға ұқсас. Дисплейдің әрқайсысы босатылып, шарлар қайтадан Гальтон қорабына енуге рұқсат етіледі, шарлар жинағы конфигурациясы бір-бірінен өзгеше болады. Бірақ уақыт өте келе қисықтың пішіні өзгермейді және үлгі дұрыс болады.