Деректер талдауы параметрін зерттеу мақсатын қанағаттандырады
Сандық деректерді талдау
Сапалы зерттеу деректерін талдаудың осы әдісінде жиналған ақпарат деректер жиынындағы әртүрлі айнымалылардың нәтижелері бойынша кестеленеді .
Бұл мәліметтердің толық бейнесін береді және үлгілерді анықтау процесіне көмектеседі.
Талдауды жеңілдету үшін деректерді көрсетудің жалпы тәсілі жиіліктің бөлінуін пайдалану болып табылады, яғни әрбір айнымалы санат бойынша жауаптардың немесе ұпайлар санының ұйымдастырылған табуляциясы. Кесте деректердің дәлдігін анықтауға, деректерді шығарып тастауды анықтауға, баллдардың немесе жауаптардың таралуын өлшеуге және категориялық жиілікті сақтауға арналған құрылымдық әдісті ұсынады.
Сапалы мазмұнды талдау
Мазмұнды талдау сандық талдау әдісі ретінде қарастырылса, ол медиа мазмұнды жүйелі түрде және объективті түрде талдауға мүмкіндік береді. Мазмұнды талдаудың бұл нұсқасы мәтіндерді кодтау , сипаттау және салыстыру үшін стандартталған өлшемдерді пайдаланды.
Мазмұнды талдауға сапалы көзқарас жатқанда, назар аудару мәтіннің айқын немесе айқын мазмұнын талдауға, сондай-ақ мәтіннен интерполяциялануы мүмкін мәтіндердің жасырын мәнін түсіндіруге бағытталған, бірақ бұл анық емес .
Мазмұнды талдауға басымдық беру деректерді кодтау болып табылады, ол бұл тәсілдің негізгі шектеулігін түсіндіреді - мәтіннің мағынасын бай түсінуді қамтамасыз ете алмады
Тұрақты салыстырмалы әдіс
Бұл сапалы деректерді талдау әдісі - зерттеушілер деректердің әрқайсысын зерттеуде зерттелген деректермен салыстыратын құрылымдық итеративті процесс .
- Open Coding: Әрбір деректер биті кодталған және тиісті тақырып санатына тағайындалады немесе ешқандай мәнге ие болмаған жағдайда жойылады. Бұл кодтау деректердің биттерін талдаған деректердің жинақтаушы корпусымен салыстыруға байланысты болады .
- Axial Coding: Деректердің биттері талданып жатқанда, жаңа жалпы тақырып санаттары пайда болады. Деректердің барлығы кодталған және тақырып санаттарына тағайындалғаннан кейін, зерттеуші пайда болатын тақырыптарға арналған санаттарды қарастырады. Теориялық қанықтыру тексерілген деректерден жаңа деректер пайда болмаған кезде пайда болады.
- Селективті кодтау: Бұл соңғы кодтау кезеңінде тақырып санаттары мен категориялық өзара қарым-қатынастар зерттеудің фокус-феноменін анықтайтын немесе түсіндіретін сюжеттік желіні құру үшін пайдаланылады.
Талдау тәсілін қолдану
Сапалы деректерді табысты талдаудың кілті талдау әдісі қолданылса және басқа деректерді талдау әдісін таңдаған кезде түсіну болып табылады.
Сандық деректерді талдау: Мәндер арасындағы стандартталған айырмашылықтармен логикалық тәртіпке ие, бірақ табиғи нөлге ие болмайтын үзіліссіз интервалдық деректерді пайдалана отырып сандық деректерді талдау. Личерт ауқымындағы элементтер аралық деректердің жақсы мысалы болып табылады.
Сапалы мазмұнды талдау: Денсаулық сақтау саласындағы зерттеулерге мазмұнды талдау үшін қолайлы мәтіндер гранттық ұсыныстарды, қолжазбаларды, кездесулердің хаттамаларын, әңгімелердің транскрипциясын, медициналық кездесулерді, сұхбаттарды және фокус топтарды қамтиды . Денсаулық сақтау саласындағы талдау үшін тиісті мәтіндерде бұқаралық ақпарат құралдарына газеттер, журналдар, радио, теледидар және интернет арқылы жіберілетін хабарлар жатады.
Тұрақты салыстырмалы әдіс: Деректерді талдаудың тұрақты салыстырмалы әдісі құрылымдық жауаптармен, мысалы, жабық зерттеу сұрақтары немесе сұрақ- жауап қатысушылары сауалнамаға ашық сұрақтарға жауап берген кезде алынған құрылымдарсыз жауаптар сияқты пайдаланылуы мүмкін . Оның айтуынша, тұрақты салыстырмалы деректерді талдау процесі әңгімелесу транскриптері сияқты құрылымдық емес деректерден тұратын кеңейтілген есептермен қолданылған кезде ең пайдалы болып табылады.
Зерттеулердің презентациясы
Деректерді талдау нәтижелерінің немесе нәтижелерінің ұсынылған тәсілі пайдаланылатын зерттеулер мен сөреге қойылған зерттеулер арасындағы айырмашылықты тудыруы мүмкін. Ереже деректерді талдау деректерін алатын ең күрделі адамдарға түсінікті және қол жетімді болатын деректерді ұсыну болып табылады.
- Сандық деректерді талдау: Деректер жиі салынған жиіліктен және пайыздық бөлінулерден деректерді жинақтайтын түрде көрсетіледі .
- Сапалы мазмұнды талдау: Деректер кестелерде және матрицаларда ұсынылуы мүмкін. Бұл, әсіресе, дәйексөздердің нәтижелерді өзара байланыстыру арқылы белгілеу үшін қолданылған кезде пайдалы. Бұл дегеніміз, қолжазбаның түпкілікті түрде жазылып жатқандығы сияқты талдаудың нақтылануы мүмкін .
- Тұрақты салыстырмалы әдіс : Тұрақты салыстырмалы деректерді талдау үдерісіндегі деректерді ұсыну деректерден туындаған тақырыптарды анықтауға бағытталған. Деректердің көрнекі көрсетілімдері пайдаланылуы мүмкін болған кезде, табылулар әдетте тақырыптарды анық көрсететін деректер жинағынан алынған арнайы үзінділерге байланысты болады. Бұл үзінділер зерттеудің қолжазбасының және / немесе мақаланың нəтижелер бөлімін пəндік талқылауға қосылады.
Деректер жинақталған талдау әдісі
Деректерді талдау әдісін жиналған деректерге және зерттеулерге қатысты сұрақтарға және соңғы мақсаттарға қол жеткізуге көмектесу үшін,
- Сандық деректерді талдау - сауалнамадағы жабық сұрақ элементтеріне ыңғайлы.
- Сапалы мазмұнды талдау - сұхбаттасу туралы жауап деректеріне жақсы сай.
- Тұрақты салыстырмалы талдау сауалнамадағы және сұхбаттасқан жауаптардағы ашық сұрақтарға арналған.
Көздер
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Топырақтану теориясы: сапалы зерттеулердің стратегиясы. Нью-Йорк: Aldine De Gruyter.
Гранехайм, У.Х. және Лундман Б. (2004). Мейірбике зерттеулеріндегі сапалы мазмұнды талдау: сенімділікке қол жеткізудің ұғымдары, рәсімдері мен шаралары. Мейірбике тәрбиесі Бүгін, 24 , 105-112.
Рубин, Х Дж және Рубин, АС (2004). Сапалы сұхбат: есту деректерінің өнері (2-ші басылым). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Страусс, А. және Корбин, Дж. (1990). Сапалы зерттеулер негіздері: топырақтану теориясы мен әдістері. Ньюбери Парк, Калифорния: Sage Publications.
Уоррен, CAB және Карнер, TX (2005). Сапалы әдістерді табу: далалық зерттеулер, сұхбат және талдау. Лос-Анджелес, Калифорния: Roxbury Publishing Company.